“경력은 좋은데, 우리 회사에 바로 쓸 수 있는 사람인지 잘 모르겠어요.”

많은 구매담당자들이 지원서류에서 강점을 제대로 보여주지 못하고 있습니다.

왜 그럴까요?

구매 성과를 일한 내용으로 쓰지 말고 경영 지표로 써야 하는데,

그걸 글로 풀어내는 데 익숙하지 않기 때문입니다.

저희는 Chat GPT를 활용해서 이 문제를 해결할 수 있습니다.    
단, 제대로 쓰는 방법을 알 때만 그렇습니다.

이력서는 ‘원가·리스크 관리 성과 보고서’다

• 이 사람, 원가를 얼마나 줄였나?
• 공급 리스크 상황에서 어떻게 대응했나?
• 협상력이 실제로 숫자로 증명되는가?

구매담당자의 이력서는 자기 PR 문서가 아니라, 미니 경영 리포트에 가깝습니다.

그럼 어떤 식으로 작성되어야 할까요?

아래에서 자세히 살펴보겠습니다.

구매담당자 이력서 = 숫자가 먼저 보이는 광고지

HR 또는 실무자는 이력서를 10~30초만 훑어봅니다.    
이때 눈에 들어와야 하는 건 딱 3가지입니다.

• 나쁜 예시: 원자재 구매 업무 담당
• 좋은 예시: 원자재 단가 재협상을 통해 연간 구매 비용 8% 절감 (약 3억 원 규모)

Tip. 구매담당자 이력서는 ‘무엇을 했다’보다 ‘얼마를 바꿨는지’가 먼저 보여야 합니다.

구매담당자 자소서에서 반드시 드러나야 할 것

이번에는 자기소개서를 살펴보겠습니다.

• 나쁜 예시: 협업을 중요하게 생각합니다
• 좋은 예시: 단가 인하보다 공급 안정성이 더 중요한 상황이라 판단해, 일부 원가 상승을 감수하고 복수 소싱 전략을 선택했습니다.

구매담당자 서류에서 AI를 써야 하는 이유

구매 직무는 데이터는 많은데 그걸 글로 정리할 기회가 많지 않아서 숫자를 말처럼 풀어쓰는 데 익숙하지 않습니다. AI는 바로 이 지점에서 강합니다. 단, AI를 잘못 활용하면 실패합니다.    
구매담당자는 반드시 이렇게 써야 합니다.

AI에게 질문하지 말고,    
‘구매 성과 데이터’를 넘겨라.

그럼 어떤 구매 성과 데이터를 넘겨야 할까요?

AI 프롬프트 예시 (중요)

내가 제시한 STAR 데이터를 기반으로 원가 절감과 공급 리스크 관리에 강점이 있는 구매담당자라는 인상이 드러나도록 이력서용 한 문장 성과 요약을 작성해줘.    
숫자가 문장 앞부분에 오게 해줘.

구매 자소서는 감정 서사가 아닙니다. 의사결정 보고서에 가깝게 써야 합니다.

어떤 리스크를 인식했는가 / 어떤 기준으로 판단했는가 / 그 판단이 어떤 결과를 만들었는가

*AI를 활용한 후에 반드시 직접 수정을 진행하셔야 합니다.

내 성과도 숫자로 풀면 될 것 같긴 한데… 이게 맞는 표현인가?”

“이 수치를 써도 과장은 아닐까?”

“우리 회사에선 중요했는데, 다른 회사에서도 이걸 의미 있게 볼까?”

실제로 많은 구매담당자분들이 판단 기준을 잡기 어려워서 서류 단계에서 멈춥니다.

AI는 문장을 만들어주지만 '어떤 성과를 살릴지, 어떤 숫자를 앞에 둘지'까지는 대신 판단해주지 않습니다.

이직 서류에서 가장 중요한 건 ‘정보’가 아니라 ‘해석’입니다

이 회사가 지금 가장 아파하는 지점은 뭔지, 그 문제를 내 경험 중 어떤 사례로 증명해야 하는지,

AI에게 어떤 데이터만 넘기고, 어떤 데이터는 버려야 하는지 이건 혼자 판단하기 어렵습니다.

그래서 이직코칭에서는 이렇게 진행합니다

이직코칭에서는 구매담당자 관점에서 경영자가 보는 포인트로 성과를 재정렬하고 지원 기업에 맞게 원가·리스크·협상 포지션을 재설계한 뒤 그 결과를 AI가 가장 잘 써먹을 수 있는 원본 데이터로 만들어드립니다.

AI는 그 다음 단계입니다. 방향이 잡힌 데이터가 있을 때, AI의 효과를 볼 수 있습니다.

이런 분들께 특히 도움이 됩니다

구매 경력은 충분한데, 서류에서 자꾸 “아쉽다”는 말을 듣는 분

숫자는 많은데, 어떤 걸 강조해야 할지 모르겠는 분

구매 → 대기업 / 식품 / 제조 / SCM 쪽으로 이직을 고민 중인 분

ChatGPT를 쓰고는 있는데, 결과물이 계속 비슷하게 나오는 분

만약 지금 서류를 쓰면서 조금이라도 “이게 맞나?”라는 고민이 든다면,    
그건 능력의 문제가 아니라 설계의 문제일 가능성이 큽니다.

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