“이젠 AI가 원가 분석도 다 해주네. 

근데 이거 믿어도 될까?”

요즘 구매 업무하는데 AI 얼마나 활용하고 계신가요? 미국에서는 엔트로픽의 AI 플랫폼 클로드로 인해 많은 IT 개발자들이 일자리를 잃고 있다고 합니다. 근데 사실 저는 아직까지 체감을 못하고 있습니다. 주변에서도 젊은 친구들은 AI를 업무에 많이 활용하는 것 같지만 상급자들은 많이 활용하지 않는 듯 합니다.

저는 AI를 호기심에 처음 사용했습니다. 처음에는 오류도 많고 아직 멀었다고 생각했지만 어느 순간 너무 똑똑해졌다 느끼고 나서 유료 버전을 사용하고 있습니다. 이제 AI가 없으면 너무 답답하다 느낄 정도가 되었죠. AI를 활용하면서 저의 구매 업무 방식도 많이 바뀌었습니다. 

예전에는 생소한 프로젝트를 맡으면 사전 정보를 습득하기 위한 구글링에 많은 시간을 할애했습니다. 또한, 업체 풀을 총 동원하여 여기저기 물어보기 바빴죠. 하지만 지금은 AI 기술이 너무 발전하여 사전 정보를 습득하는데 30분도 채 걸리지 않습니다. 물론, AI가 아무리 똑똑하다 해도 데이터 검증 하는 일은 필수죠. 대형 신제품 포장재 구매 프로젝트를 통해 AI 활용 방법을 공유합니다.

신규 구매 프로젝트의 첫단추는 AI

의료장비사업부에서 대형 신제품을 개발했습니다. 이에 제품 보관 및 이동을 위한 포장재 구매 요청을 맡게 되었습니다. 포장재 업체풀이 여럿 있기는 했지만 냉장고만큼 큰 골판지 박스는 처음 구매해 봅니다. 예전 같으면, 거래하고 있는 포장재 거래처 담당자 불러서 이런저런 시장 조사 후, 비교 견적을 진행했을 겁니다.

하지만 AI를 업무에 적극 활용하는 지금은 업무 방식이 조금 바뀌었습니다. 사업부에서 포장재 사양서를 받자마자 AI를 통해 사전 정보를 조사합니다. 저는 구글의 제미나이를 유료로 사용하고 있는데, 이미지도 식별하여 답변해 주고 원가분석표의 공란도 다 채워주기 때문에 쉽고 빠르게 사전 정보를 파악할 수 있습니다. 실제 AI를 활용해 원가 분석, 업체 소싱한 과정을 공유하겠습니다.     
 

AI를 활용한 원가 분석 어떻게 할까?

먼저, 사양서 이미지를 AI 프롬프트  창에 붙여 넣습니다. 사양은 특별한 건 없습니다. 사이즈는 50Lx50Wx100H, 중량물 포장을 위해 강도가 높은 무지 박스였습니다. AI 활용 팁은 구체적으로 질문할수록 원하는 답에 더 가까운 답변을 받을 수 있습니다. 골판지 종류, 두께, 평량, 할증, 로스율 등 요청사항에 맞는 최적의 사양까지 알려 줍니다.

이제 골판지 박스에 대한 사전 지식은 어느 정도 습득했습니다. 제가 알고 있는 부분과 큰 차이가 없는 걸로 봐서 제법 신빙성이 있다고 느껴졌습니다. 다음은 원가 분석. 원가는 재료비, 노무비, 기타 비용으로 구분해서 수치 및 계산식까지 자세히 알려 달라고 했고 아래와 같은 결과물이 나왔습니다.

AI가 분석한 골판지 박스의 원가는? 

프롬프트 입력 후, 엔터를 치니 30초만에 뚝딱 원가 분석표를 띄워 줍니다. AI 답변에서 계산식은 생략하고 결론만 요약해 보면 아래와 같습니다.

골판지 박스 원가 AI 답변

 

① 재료비 (Material Cost) 

• 추정 원단 단가: 원단 단가 3,000원~3,500원(고급 K지 기준) / 로스율 5% 약 3.23㎡ 원단 필요
• 결과: 재료비 약 9,700원~11,300원

 

② 노무비 (Labor Cost) 

• 대형 박스는 자동화 라인보다는 수동 조립 및 대형 슬로터 공정이 포함됩니다.
• 결과: 가공 노무비 약 2,500원~3,500원

 

③ 기타 비용

• 물류비: 1미터 높이의 대형 화물 배송비는 7,000원~9,000원 수준
• 기타: 전력비, 접착제 비용 등
• 결과: 경비 및 판매 수수료 약 10,000원~12,000원

 

※ AI 원가분석 결과 : 약 22,200원~26,800원/개

골판지 박스 AI 원가분석 신뢰도는?

30분 정도 AI와 대화 끝에 원가 분석을 마쳤습니다. AI 원가 분석 결과, 골판지 박스의 개 당 단가는 26,800원 수준입니다. 물론, MOQ와 수량 할인은 반영되지 않았습니다. 우선, 결과값이 산출된 계산식을 보니, 큰 오류는 없어 보입니다. 그렇다고 그냥 믿어서는 안되겠지요. 친한 포장재 업체 두 곳 정도 사양서를 전달하고 견적을 요청합니다.

마지막으로 AI에게 해당 골판지 박스 비교 견적을 위해 수도권에 있고, 매출 규모가 크고, 대형 포장재 전문이며, 고객 후기가 좋은 업체 5곳 추천하여 업체풀 리스트를 채워달라고 요청합니다. 이미지로 준 업체풀 리스트에 AI가 정보를 채워 답변해 줍니다. AI가 업체 홈페이지, 이메일, 전화번호 정보 등 모두 리스트화 해서 주기 때문에 업체에 바로 전화해서 견적을 요청했습니다.   

AI 원가분석 검증의 시간

기존 업체풀 2곳, AI가 추천해 준 신규 업체 3곳에 견적을 받은 후 분석해 보았습니다. 결과는 어땠을까요? 놀랍게도 가격대가 얼추 맞아 떨어졌습니다. 5곳의 견적가를 비교 분석해 보고, 다시 AI의 계산식을 보았습니다. 분명 정확한 수치는 아닙니다. 

재료비, 노무비, 기타 비용 등 수많은 데이터 중에서 가장 유사한 케이스의 수치를 가져다 썼을 것이고, 분명 일부 부정확한 정보로 인한 오류가 있을 것입니다. 그럼에도 불구하고 실제 업체의 견적 단가와 유사 수준인 것을 보니 신빙성이 제법 높다는 생각이 들었습니다. 그래도 검증은 필수죠. 결론적으로 사전 정보를 파악하는 시간과 노력은 절반 이상 줄어 들었으며, 결과값과 계산법도 상당히 좋은 참고자료가 된다는 것입니다. 

글을 마치며…

"AI가 내 일자리를 빼앗아 가면 어쩌지?"라는 걱정을 하는 분들이 많습니다. 안타깝게도, 정말 몇 년 뒤에는 구매 일자리도 많이 빼앗기겠다는 생각이 듭니다. 지금 이 발전 속도면 그러 먼 미래의 일이 아닐 수도 있을 것 같습니다. 

하지만 AI를 쓰면 쓸수록 확신이 생깁니다. AI가 완전 똑똑해져서 구매 일자리를 다 빼앗아 간다해도 그 똑똑한 AI 십분 활용하여 업무 효율을 극대화 하는 사람은 이길 수 없다는 것입니다. 자율 주행 기술이 아무리 발전해도 자율주행 차를 타고 평가해야 하는 주체는 결국 사람일 테니까요. AI라는 최첨단 도구를 활용해 여러분의 전문성을 더욱 확고히 하는 스마트한 구매인이 되시길 응원합니다.

이 주제에 대한 여러분의 생각은 어떠신가요?

여러분의 의견을 남겨주시면 더 발전된 컨텐츠로 보답하는 바이블이 되겠습니다🎉

▶ 해당 콘텐츠는 저작권법에 의하여 보호받는 저작물로 바이블에게 저작권이 있습니다.          
▶ 해당 콘텐츠는 사전 동의 없이 2차 가공 및 영리적인 이용을 금하고 있습니다.