최근 30일 동안 밀 가격은 520.5달러에서 575.04달러까지 변동하며, 평균적으로 540달러 이상에서 거래되고 있습니다. 밀의 가격 변동성은 무역 이슈, 기후 영향 및 국제 시장의 수요 증가와 같은 요인에 의해 영향을 받고 있으며, 이러한 배경으로 인해 가격 상승세가 나타나고 있습니다. 최근 뉴스에서도 밀 생산량 감소와 관련된 우려가 지속적으로 보도되고 있습니다.
📊 전망 예측
향후 밀 가격은 기후 변화와 관련된 생산량 감소, 국제 무역 정세에 따라 추가적인 상승세를 보일 가능성이 높습니다. 특히, 주요 국가의 기후 변화 대응 정책과 농업 생산성에 대한 우려가 가격에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 중장기적으로는 가격이 현재의 상승 추세를 유지할 것으로 분석되며, 농업 전문가들은 이러한 추세가 지속될 가능성이 높다고 보고 있습니다.
부두 사용료(Wharfage), 그냥 지나칠 수 없는 비용입니다. 컨테이너 한 척이 드나들 때마다 발생하는 이 요금이 어떻게 계산되고, 공급망에 어떤 영향을 미치는지 알고 계신가요? 체선료, 접안료와의 차이부터 기업별 대응 전략까지, 실무에 바로 쓰이는 핵심 정보만 모았습니다.
📝BUYBLE wikiㅣ오늘의 구매 용어
자주 쓰이는 구매 용어를 예문을 통해 이해하기 쉽도록!
📌[생산성지표]란?
생산성지표(Productivity Indicator)는 쉽게 말해 <일을 얼마나 잘했는지>를 수치로 보여주는 기준이에요. 투입한 자원(예: 인력, 시간, 설비, 자재 등)에 비해 얼마나 많은 결과를 만들어냈는지를 계산해서, 그 일이 얼마나 효율적이었는지를 파악하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 같은 시간에 두 배를 생산했다면 생산성이 두 배 높은 거겠죠? 그래서 이 지표는 제조현장뿐 아니라 구매, 물류, 품질관리 등 다양한 업무에서 실적을 비교하거나 개선 목표를 세우는 데도 활용됩니다. 특히 공급업체 평가나 공정 개선 과제 설정 때도 매우 중요한 기준이 됩니다.
👀가전회사로 예를 들면?
예를 들어, 국내 가전회사 C사가 중국의 협력업체로부터 냉장고용 콤프레서(Compressor) 부품을 납품받고 있다고 해볼게요.
이 업체가 하루에 8시간씩 10명의 작업자가 일해서 400개의 콤프레서를 만든다고 하면, 1인당 시간당 생산성은 400 ÷ (10명 × 8시간) = 5개/시간이 되는 거예요. 그런데 같은 조건에서 다른 협력업체는 하루 600개를 만든다고 하면, 생산성은 7.5개/시간이 되죠. 이런 수치를 보면 단순 생산량만이 아니라, 단위시간당 얼마나 효율적인지 파악할 수 있어요.
즉, 구매 담당자는 이런 생산성 데이터를 참고해 협력사 간 비교, 단가 협상, 납기 신뢰도 예측 등에 활용할 수 있어요. 생산성이 낮으면 납기 지연 가능성도 높아질 수 있고, 생산성이 높으면 가격 경쟁력도 있을 가능성이 크기 때문이죠. 또 내부적으로는 이 협력사의 공정을 개선하면 생산성이 얼마나 올라갈까? 같은 개선 과제도 도출할 수 있답니다.